web01.fireside.fm Sat, 30 May 2026 22:29:48 -0500 Fireside (https://fireside.fm) Full of Mind - Episodes Tagged with “Machine Learning” https://fom.fm/tags/machine%20learning Sun, 19 Apr 2020 16:00:00 +0800 Full of Mind, aka 福乐满。这是一档主播与嘉宾1v1的茶话会。每一期我会邀请一位好友做跨界访谈。在挖掘嘉宾们擅长领域的同时，我会加入一些心理方面的现象解释，或者认知神经科学的小科普。欢迎大家订阅收听。 Telegram交流群：https://bit.ly/38yl201 Mastodon zh-cn episodic 心理学与 X 的跨界，聚焦于感知、情绪和思维 iJoy小果汁 Full of Mind, aka 福乐满。这是一档主播与嘉宾1v1的茶话会。每一期我会邀请一位好友做跨界访谈。在挖掘嘉宾们擅长领域的同时，我会加入一些心理方面的现象解释，或者认知神经科学的小科普。欢迎大家订阅收听。 Telegram交流群：https://bit.ly/38yl201 Mastodon no 心理, psychotherapy, podcast, 福乐满 iJoy小果汁 foreverijoy@gmail.com Episode 13: 机器学习与人类学习 http://fom.fm/13 67150fe3-bcbd-4ae3-b559-e7a87443c9ca Sun, 19 Apr 2020 16:00:00 +0800 iJoy小果汁 13 机器学习与人类学习 full iJoy小果汁 这一期我们和牛油果烤面包的两位主播一起，尽情调侃「懒」得可爱的人类，以及「笨」得可爱的机器。 1:21:33 no <h3>主播</h3> <ul> <li><a href="https://fom.fm/hosts/ijoy" target="_blank" rel="nofollow noopener">小果汁</a></li> <li><a href="https://fom.fm/guests/siying" target="_blank" rel="nofollow noopener">斯图亚特</a></li> <li><a href="http://fom.fm/guests/cat" target="_blank" rel="nofollow noopener">Cat Chen</a></li> </ul> <p>[01:21] <strong>人脑是怎么学习的</strong></p> <ul> <li>人类对大脑研究的历史</li> <li>对罕见的脑损伤病人的研究</li> <li>从神经元到局部回路到系统：视觉通路是怎么走的</li> <li>从看见到识别，大脑里发生了些啥</li> </ul> <p>[15:26] <strong>机器是怎么学习的</strong></p> <ul> <li>什么是机器学习</li> <li>监督学习、非监督学习和强化学习</li> <li>机器有结论不等于机器真的明白</li> </ul> <p>[22:20] <strong>深度学习算法的革命</strong></p> <ul> <li>从统计模型走向仿生（赫布理论）</li> <li>深度学习的革命性突破：图像识别、视频识别、语音识别、推荐系统、围棋、自然语言处理</li> </ul> <p>[26:30] <strong>机器太「笨」，人又太「懒」</strong></p> <ul> <li>机器需要海量训练集，人类可以从少量数据中学习</li> <li>机器不会触类旁通，很难把知识应用到其他领域</li> <li>机器每一种应用都需要人类特别调节</li> <li>人类其实把“识”的权重提得很高，但是“别”的能力很弱</li> <li>人类对「节能」有令人发指的执着</li> <li>人类看世界认识世界是非常主观的</li> <li>视知觉、表象和记忆之间的联系——我们每个人都活在自己的deja vu里</li> </ul> <p>[42:41] <strong>机器也有擅长之处</strong></p> <ul> <li>信息存储、处理</li> <li>规则限定的复杂计算</li> </ul> <p>[58:07] <strong>从《西部世界》聊到意识的产生</strong></p> <ul> <li>迷宫（隐喻）：当每一个举动都被赋予一种可能性和选择性的时候，自我意识就产生了</li> <li>自我产生于最初的缺失，即无法被满足的照顾，因为不满足而想要获得满足的愿望，就是自我意识</li> <li>心智来源于整个有机体，大脑是为躯体服务的</li> <li>动物有意识吗</li> <li>AI 会有意识吗，或者说它有意识能被我们发现吗</li> <li>AI 会反过来操控人类吗</li> </ul> <p>[01:10:40] <strong>机器学习路漫漫，人类更要小心自己</strong></p> <ul> <li>机器在很多事情上做得不好，但也许未来能做得更好</li> <li>人类在担心被操控之前，要小心自己对自我的放弃</li> </ul> <h3>链接</h3> <ul> <li><a href="https://avocadotoast.live/" target="_blank" rel="nofollow noopener">牛油果烤面包</a></li> <li><a href="mailto:hi@fom.fm" target="_blank" rel="nofollow noopener">联系我们</a> <a href="mailto:hi@fom.fm" target="_blank" rel="nofollow noopener">hi@fom.fm</a></li> <li><a href="https://fom.fm/subscribe" target="_blank" rel="nofollow noopener">订阅方式</a> Special Guests: Cat Chen and 斯图亚特.</li> </ul> AI, Machine Learning, Deep Learning, mind, human, neuroscience, biology, psychology, 机器学习, 神经网络, 人脑, 心智, 主播

[01:21] 人脑是怎么学习的

  • 人类对大脑研究的历史
  • 对罕见的脑损伤病人的研究
  • 从神经元到局部回路到系统：视觉通路是怎么走的
  • 从看见到识别，大脑里发生了些啥

[15:26] 机器是怎么学习的

  • 什么是机器学习
  • 监督学习、非监督学习和强化学习
  • 机器有结论不等于机器真的明白

[22:20] 深度学习算法的革命

  • 从统计模型走向仿生（赫布理论）
  • 深度学习的革命性突破：图像识别、视频识别、语音识别、推荐系统、围棋、自然语言处理

[26:30] 机器太「笨」，人又太「懒」

  • 机器需要海量训练集，人类可以从少量数据中学习
  • 机器不会触类旁通，很难把知识应用到其他领域
  • 机器每一种应用都需要人类特别调节
  • 人类其实把“识”的权重提得很高，但是“别”的能力很弱
  • 人类对「节能」有令人发指的执着
  • 人类看世界认识世界是非常主观的
  • 视知觉、表象和记忆之间的联系——我们每个人都活在自己的deja vu里

[42:41] 机器也有擅长之处

  • 信息存储、处理
  • 规则限定的复杂计算

[58:07] 从《西部世界》聊到意识的产生

  • 迷宫（隐喻）：当每一个举动都被赋予一种可能性和选择性的时候，自我意识就产生了
  • 自我产生于最初的缺失，即无法被满足的照顾，因为不满足而想要获得满足的愿望，就是自我意识
  • 心智来源于整个有机体，大脑是为躯体服务的
  • 动物有意识吗
  • AI 会有意识吗，或者说它有意识能被我们发现吗
  • AI 会反过来操控人类吗

[01:10:40] 机器学习路漫漫，人类更要小心自己

  • 机器在很多事情上做得不好，但也许未来能做得更好
  • 人类在担心被操控之前，要小心自己对自我的放弃

链接

Special Guests: Cat Chen and 斯图亚特.

Support Full of Mind

Links:

]]> 主播

[01:21] 人脑是怎么学习的

  • 人类对大脑研究的历史
  • 对罕见的脑损伤病人的研究
  • 从神经元到局部回路到系统：视觉通路是怎么走的
  • 从看见到识别，大脑里发生了些啥

[15:26] 机器是怎么学习的

  • 什么是机器学习
  • 监督学习、非监督学习和强化学习
  • 机器有结论不等于机器真的明白

[22:20] 深度学习算法的革命

  • 从统计模型走向仿生（赫布理论）
  • 深度学习的革命性突破：图像识别、视频识别、语音识别、推荐系统、围棋、自然语言处理

[26:30] 机器太「笨」，人又太「懒」

  • 机器需要海量训练集，人类可以从少量数据中学习
  • 机器不会触类旁通，很难把知识应用到其他领域
  • 机器每一种应用都需要人类特别调节
  • 人类其实把“识”的权重提得很高，但是“别”的能力很弱
  • 人类对「节能」有令人发指的执着
  • 人类看世界认识世界是非常主观的
  • 视知觉、表象和记忆之间的联系——我们每个人都活在自己的deja vu里

[42:41] 机器也有擅长之处

  • 信息存储、处理
  • 规则限定的复杂计算

[58:07] 从《西部世界》聊到意识的产生

  • 迷宫（隐喻）：当每一个举动都被赋予一种可能性和选择性的时候，自我意识就产生了
  • 自我产生于最初的缺失，即无法被满足的照顾，因为不满足而想要获得满足的愿望，就是自我意识
  • 心智来源于整个有机体，大脑是为躯体服务的
  • 动物有意识吗
  • AI 会有意识吗，或者说它有意识能被我们发现吗
  • AI 会反过来操控人类吗

[01:10:40] 机器学习路漫漫，人类更要小心自己

  • 机器在很多事情上做得不好，但也许未来能做得更好
  • 人类在担心被操控之前，要小心自己对自我的放弃

链接

Special Guests: Cat Chen and 斯图亚特.

Support Full of Mind

Links:

]]>